HelloGreenEV · BATERIJOS · ENERGIJA
Kalba
Originalo kalba
← Visos naujienos
SANDĖLIŲ AUTOMATIZAVIMAS

GXO po 45 humanoidų pilotų: 2026 m. nuolatinėse operacijose jų dar nebus

Logistikos grupė šiemet planuoja diegti 20 tūkst. įvairių robotų, tačiau nė vienas nuolatinėse sandėlių operacijose nebus humanoidas. Bendrovės vadovas sako, kad pilotai dar nepasiekė investicijų grąžos.

Automatizuotame sandėlyje bėgiais juda daug žemų krovinių pervežimo robotų
Nuotraukos informacijaTechwords / Wikimedia Commons, CC BY-SA 4.0
Techwords / Wikimedia Commons, CC BY-SA 4.0Reali Techwords 2017 m. sausio 12 d. daryta veikiančių „Ocado“ sandėlio robotų nuotrauka. Ji yra iliustracinė: nerodo GXO sandėlio, GXO naudojamos įrangos ar humanoidų pilotų. Pasirinkta parodyti jau komerciškai naudojamą specializuotų sandėlio robotų klasę, su kuria tekste lyginamas humanoidų parengties lygis. Autorius kūrinį paskelbė „Wikimedia Commons“ pagal CC BY-SA 4.0 licenciją: https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/. Originalo puslapis: https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Ocado_warehouse_bots.jpg. „Hello Green“ vaizdą apkarpė iki 16:9, sumažino iki 1 600 × 900 taškų, pašalino metaduomenis ir konvertavo į WebP. Pritaikytas vaizdas platinamas pagal CC BY-SA 4.0.Atidaryti originalą ↗

Logistikos grupė GXO 2026 m. savo tinkle planuoja diegti 20 tūkst. robotų, tačiau nė vienas nuolatinėse sandėlių operacijose nebus humanoidas. Bendrovės vadovas Patrickas Kelleheris rugpjūčio 5 d. rezultatų pokalbyje nurodė, kad GXO jau atliko 45 humanoidų pilotus, netrukus planuoja dar vieną Europoje, bet kol kas nepasiekė investicijų grąžos. Rugsėjo 23 d. šį skirtumą tarp plataus robotų diegimo ir humanoidų bandymų iškėlė JAV robotikos asociacija A3.

20 tūkst. skaičius apima įvairius GXO tinkle diegiamus robotus, o ne 20 tūkst. humanoidų, vien autonominius mobiliuosius robotus ar vien Europos sandėlius. Kelleherio atsakymas buvo tiesus: 2026 m. nuolatinėse operacijose humanoidų bus nulis. Pilotai reiškia kontroliuojamą technologijos bandymą, bet ne nuolatinį komercinį diegimą klientų operacijose.

Tema aptikta A3 analizėje, o skaičiai ir vadovo vertinimai patikrinti oficialioje GXO stenogramoje. Pagrindinis atskleidimas padarytas rugpjūtį, todėl rugsėjo 23 d. publikacija nėra naujas GXO užsakymas ar projekto startas. Jos naujumas – aiškiai sujungtas viešas palyginimas, kiek bendrovė diegia įprastos robotikos ir kiek humanoidų pasiekė realų sandėlių darbą.

Pilotas dar nėra pamaina gyvame sandėlyje

Humanoido demonstracija gali parodyti, kad robotas pakelia dėžę, nueina iki lentynos ar atlieka pavienę užduotį. Gamybinis diegimas reikalauja daug daugiau: saugaus darbo šalia žmonių, patikimumo per visą pamainą, integracijos su sandėlio valdymo sistema, greito aptarnavimo ir tokios kainos, kuri pateisintų kapitalą bei eksploataciją.

GXO teiginys, kad po 45 pilotų investicijų grąža dar nepasiekta, yra svarbesnis už pačių bandymų skaičių. Jis neįrodo, kad humanoidai niekada nebus ekonomiški, bet parodo, jog dabartinis technologijos pajėgumas ir kaina dar neatitiko bendrovės komercinio diegimo slenksčio. Viešame pokalbyje nepateikta vienoda pilotų metodika, trukmė, užduočių sąrašas ar apskaičiuotas grąžos rodiklis, todėl 45 bandymų negalima laikyti 45 vienodais eksperimentais.

Kelleheris sakė manantis, kad nuolatinių operacijų etapas gali būti maždaug už dvejų metų. Tai vadovo vertinimas, o ne sutartinis terminas ar nepriklausoma prognozė. Partnerių pažanga, įrangos kaina, saugos validavimas ir klientų pasirengimas gali šį laiką sutrumpinti arba pailginti.

Specializuoti robotai laimi todėl, kad jų užduotis siauresnė

Sandėliuose jau plačiai naudojami konvejeriai, rūšiavimo įranga, autonominiai mobilieji robotai, automatiniai krautuvai ir prekių surinkimo sistemos. Jų judesiai bei aplinka labiau apriboti, todėl lengviau apskaičiuoti našumą, suprojektuoti saugos zonas ir numatyti techninę priežiūrą. Tai paaiškina, kaip GXO gali planuoti 20 tūkst. robotų diegimą ir tuo pat metu neįtraukti nė vieno humanoido į nuolatines operacijas.

Humanoido pranašumas teoriškai būtų gebėjimas naudotis žmonėms pritaikyta infrastruktūra: lentynomis, durimis, dėžėmis ir įrankiais. Tačiau universalesnė forma atneša daugiau valdymo, pusiausvyros, energijos, saugos ir patikimumo problemų. Jei konkrečią užduotį pigiau atlieka paprastesnis mobilus robotas ar stacionari sistema, žmogaus formos mašina neturi automatinio verslo pranašumo.

Todėl 20 tūkst. diegimų planą dera skaityti kaip brandesnių automatizavimo kategorijų mastelio signalą. GXO neatskleidžia viso šių robotų tipų pjūvio, tiekėjų, investicijų sumos ar vienodai apskaičiuoto produktyvumo prieaugio. Be tokių duomenų negalima teigti, kad kiekvienas diegimas pakeičia darbuotoją ar suteikia tą patį ekonominį rezultatą.

Europos pilotui reikės ne vaizdo įrašo, o matuojamų rezultatų

GXO pažadas netrukus pradėti papildomą humanoido pilotą Europoje suteikia temai tiesioginę regioninę reikšmę. Bendrovė neįvardijo šalies, kliento, roboto tiekėjo, užduoties ar bandymo trukmės. Kol šių detalių nėra, tai yra planuojamas pilotas, o ne komercinis diegimas ir ne užsakymas serijinei robotų partijai.

Europos sandėlyje svarbūs bus ne vien atliktų veiksmų vaizdai. Reikėtų matyti saugos incidentus ir sustojimus, užduočių skaičių per valandą, prieinamumą, energijos sąnaudas, žmogaus priežiūros laiką ir bendrą kainą per naudingą darbo valandą. Tik palyginus šiuos rodiklius su žmogaus darbu bei jau naudojama specializuota automatika galima pagrįstai kalbėti apie produktyvumą ar grąžą.

Lietuvos logistikos ir gamybos bendrovėms signalas praktiškas: humanoidų pažanga verta stebėti, tačiau artimiausios investicijos greičiausiai ir toliau bus nukreiptos į konkrečią užduotį sprendžiančius robotus, programinę įrangą ir procesų integraciją. GXO patirtis rodo, kad net viena didžiausių automatizuotos logistikos grupių atskiria technologinį bandymą nuo sistemos, kuri jau uždirba realiame objekte.

Tai taip pat yra pirkimo drausmės klausimas. Įmonė gali išbandyti perspektyvią mašiną neįsipareigodama jos iš karto dauginti visuose objektuose. Pilotą verta laikyti mokymosi išlaida tol, kol išmatuoti rezultatai neparodo, kad sprendimas saugiai veikia, telpa į procesą ir yra ekonomiškai geresnis už paprastesnę alternatyvą.